Systematic Difference between Ionized and Molecular Gas Velocity Dispersions in z ∼ 1–2 Disks and Local Analogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compare the molecular and ionized gas velocity dispersions of nine nearby turbulent disks, analogs to high-redshift galaxies, from the DYNAMO sample using new Atacama Large Millimeter/submillimeter Array and GMOS/Gemini observations. We combine our sample with 12 galaxies at z ∼ 0.5–2.5 from the literature. We find that the resolved velocity dispersion is systematically lower by a factor 2.45 ± 0.38 for the molecular gas compared to the ionized gas, after correcting for thermal broadening. This offset is constant within the galaxy disks and indicates the coexistence of a thin molecular gas disk and a thick ionized one. This result has a direct impact on the Toomre Q and pressure derived in galaxies. We obtain pressures ∼0.22 dex lower on average when using the molecular gas velocity dispersion, σ 0,mol . We find that σ 0,mol increases with gas fraction and star formation rate. We also obtain an increase with redshift and show that the EAGLE and FIRE simulations overall overestimate σ 0,mol at high redshift. Our results suggest that efforts to compare the kinematics of gas using ionized gas as a proxy for the total gas may overestimate the velocity dispersion by a significant amount in galaxies at the peak of cosmic star formation. When using the molecular gas as a tracer, our sample is not consistent with predictions from star formation models with constant efficiency, even when including transport as a source of turbulence. Feedback models with variable star formation efficiency, ϵ ff , and/or feedback efficiency, p * / m * , better predict our observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».