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Enregistrement W3119390646 · doi:10.29173/bsuj500

Stress in Post-Secondary: Toward an Understanding of Test-Anxiety, Cognitive Performance, and Brief Mindfulness Meditation

2020· article· en· W3119390646 sur OpenAlexaffvenue
Raychel Colangelo, Karyn Audet

Notice bibliographique

RevueBehavioural Sciences Undergraduate Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMindfulnessMeditationTest anxietyPsychologyCognitionClinical psychologyTest (biology)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premised on cultivating present-moment awareness, mindfulness meditation (MM) programs have been shown to significantly reduce state-anxiety and improve cognitive performance in post-secondary students. With increasing popularity, briefer MM formats have been introduced to post-secondary institutions to combat the rising prevalence of student test-anxiety. However, research examining the efficacy of brief MM on a state-level test-anxiety response and its ability to improve cognitive performance in a testing situation is sparse. The present study examined the immediate effects of brief MM on state test-anxiety and cognitive performance. A sample of 50 undergraduate college students (N = 50) were randomly assigned to a brief MM or a control activity. In the current study, it was hypothesized that there would be lower state test-anxiety levels and higher cognitive performance in the brief MM group than the control group. Results revealed that the brief MM group had greater state test-anxiety reduction than the control group at post-treatment. Consistent with previous work, brief MM, however, did not promote any specific short-term benefits for cognitive performance. Our findings, however, converge with past research to suggest that brief MM may produce immediate, short-term state test-anxiety relief. Immediate anxiety relief may be beneficial for students during stressful academic periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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