Adverse Childhood Experiences and Building Resilience With the JoyPop App: Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of adverse childhood experiences (ACEs) on mental health, self-regulatory capacities, and overall resilience are well-known. Given such effects, ACEs may play a role in how individuals adjust to challenges later in life. Of interest in this study is the transition to university, a time of heightened stress when adapting to circumstances is required and when those with ACEs may need additional in-the-moment support to exercise resilience. A smartphone app may provide a worthwhile and readily accessible medium for a resilience intervention, provided behavioral outcomes are adequately evaluated. OBJECTIVE: This study evaluates the impact of an innovative, smartphone app-based resilience intervention. The JoyPop app was designed to promote resilience through the use of self-regulatory skills such as emotion regulation and executive functioning. Among a sample of first-year undergraduate students, we explored whether use of the app would be associated with positive changes in resilience and related outcomes, and whether these benefits were influenced by level of childhood adversity. METHODS: Participants (N=156) were requested to use the JoyPop app for 4 weeks, at least twice daily. Changes in resilience, emotion regulation, executive functioning, and depression were assessed after 2 and 4 weeks of app usage using multilevel modeling. RESULTS: =25.12; P<.001), such that depression symptoms were reduced by .08 points on the 9-point scale with each additional day of app usage. An interaction between ACEs and days of app usage existed for emotion regulation, such that participants with more adversity evidenced a faster rate of change in emotion regulation (P=.02). CONCLUSIONS: Results highlight that daily incorporation of an app-based resilience intervention can help youth who have experienced adversity to improve emotion regulation skills and experience reductions in depression. The JoyPop app represents an important step forward in the integration of resilience intervention research with a technology-based medium that provides in-the-moment support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».