Facebook au service d’une éducation au changement climatique en contexte de famille
Notice bibliographique
Résumé
L’intégration de modes de vie écoresponsables représente un défi difficile à surmonter pour grand nombre de Canadiens. Cette étude qualitative vise à explorer l’adoption collective d’actions écologiques dans la famille, un contexte de transformation socioécologique peu examiné en recherche. Tenant compte de l’utilisation populaire des médias sociaux aujourd’hui, ce projet cherche à mieux comprendre comment une famille peut harmoniser davantage ses rapports avec l’environnement à l’aide du numérique. Pour certains auteurs, les médias sociaux numériques peuvent, en effet, influencer le choix de se comporter de façon plus écologique en exerçant une pression sociale positive pour l’action écologique. Il semble que ces outils numériques peuvent en particulier contribuer à réduire la consommation en énergie à la maison. Dans notre projet, il s’agit de voir comment Facebook peut contribuer au développement d’une écocitoyenneté familiale en permettant à des familles voulant adopter des modes de vie plus écologiques, de s’entre-aider comme communauté d’action. L’analyse descriptive d’une participation quotidienne au sein d’un groupe privé Facebook et l’analyse thématique d’entretiens d’explicitation après quatre mois de participation montrent que les actions environnementales mises en place par les familles impliquées semblent avoir persisté du début à la fin du projet. Bien que ces actions étaient relativement simples, nos résultats semblent indiquer que la participation à un réseau social virtuel peut contribuer à un plus haut niveau de conscience écologique et d’engagement envers l’environnement dans la famille, surtout chez les enfants des familles participant à ce projet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».