Systematic reduction of leg muscle activity throughout a standard assessment of running footwear
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate whether there is a systematic change of leg muscle activity, as quantified by surface electromyography (EMG), throughout a standard running footwear assessment protocol at a predetermined running speed. METHODS: Thirty-one physically active adults (15 females and 16 males) completed 5 testing rounds consisting of overground running trials at a speed of 3.5 m/s. The level of muscle activity from 6 major leg muscles was recorded using surface EMG. The variables assessed were the EMG total intensity as a function of time and the cumulative EMG overall intensity. Systematic effects of the chronological testing round (independent variable) on the normalized EMG overall intensity (dependent variable) were examined using Friedman analysis of variates and post hoc pairwise Wilcoxon signed-rank tests (α = 0.05). RESULTS: There was a systematic reduction in overall EMG intensity for all 6 muscles over the time course of the running protocol (p < 0.001) until the fourth testing round when EMG intensities reached a steady state. The one exception was the biceps femoris muscle, which showed a significant reduction of EMG intensity during the stance phase (p < 0.001) but not the swing phase (p = 0.16). CONCLUSION: While running at a predetermined speed, the neuromuscular system undergoes an adaptation process characterized by a progressive reduction in the activity level of major leg muscles. This process may represent an optimization strategy of the neuromuscular system towards a more energetically efficient running style. Future running protocols should include a familiarization period of at least 7 min or 600 strides of running at the predetermined speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».