Lungworm infections in harbour porpoises (Phocoena phocoena) in the German Wadden Sea between 2006 and 2018, and serodiagnostic tests
Notice bibliographique
Résumé
) in German waters. The presented retrospective analysis including data from 259 harbour porpoises stranded between 2006 and 2018 on the German federal state of Schleswig-Holstein's North Sea coast showed that 118 (46%) of these stranded individuals harboured a lungworm infection. During this 13-year period, a significant difference in annual lungworm prevalence was only observed between the years 2006 and 2016. Lungworm coinfections of bronchi and pulmonary blood vessels were observed in 85.6% of positive cases. Mild infection levels were detected in 22.9% of infected animals and were most common in the age class of immature individuals (74.1%). Moderate and severe infections were present in 38.1% and 39.0% of the lungworm positive animals, respectively. Their distribution in immatures (51.1% and 54.3%) and adults (48.9% and 43.4%) did not show significant differences. In stranded animals, lungworm diagnosis can be easily obtained via necropsy, while reliable lungworm diagnosis in living porpoises requires invasive bronchoscopy or faecal examination, which is difficult to obtain in cetaceans. To overcome this issue, an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and immunoblot based on recombinant major sperm protein (MSP) of the cattle lungworm were evaluated as potential diagnostic tools in harbour porpoises. However, in contrast to hitherto other investigated host species, no reliable antibody response pattern was detectable in harbour porpoise serum/plasma or whole blood samples. Thus, MSP-based serological tests are considered unsuitable for lungworm diagnosis in harbour porpoises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».