Similarities and Differences in the Pattern of Tau Hyperphosphorylation in Physiological and Pathological Conditions: Impacts on the Elaboration of Therapies to Prevent Tau Pathology
Notice bibliographique
Résumé
Tau protein, a neuronal microtubule-associated protein, becomes hyperphosphorylated in several neurodegenerative diseases called tauopathies. Hyperphosphorylation of tau is correlated to its redistribution from the axon to the somato-dendritic compartment at early stages of tauopathies. Interestingly, tau hyperphosphorylation begins in different regions of the brain in each tauopathy. In some regions, both neurons and glial cells develop tau hyperphosphorylation. Tau hyperphosphorylation is also observed in physiological conditions such as hibernation and brain development. In the first section of present article, we will review the spatiotemporal and cellular distribution of hyperphosphorylated tau in the most frequent tauopathies. In the second section, we will compare the pattern of tau hyperphosphorylation in physiological and pathological conditions and discuss the sites that could play a pivotal role in the conversion of non-toxic to toxic forms of hyperphosphorylated tau. Furthermore, we will discuss the role of hyperphosphorylated tau in physiological and pathological conditions and the fact that tau hyperphosphorylation is reversible in physiological conditions but not in a pathological ones. In the third section, we will speculate how the differences and similarities between hyperphosphorylated tau in physiological and pathological conditions could impact the elaboration of therapies to prevent tau pathology. In the fourth section, the different therapeutic approaches using tau as a direct or indirect therapeutic target will be presented.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».