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Enregistrement W3119437359 · doi:10.1016/j.jbusres.2020.12.045

The chicken or the egg: The reciprocal relationship between job insecurity and mental health complaints

2021· article· en· W3119437359 sur OpenAlexaff
Yannick Griep, Alexandra Lukic, Johannes Marcelus Kraak, Sergio López Bohle, Lixin Jiang, Tinne Vander Elst, Hans De Witte

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversidad de Santiago de Chile
Mots-clésMental healthAbsenteeismPsychologyJob insecurityReciprocalPerceptionSocial psychologyDemographic economicsEconomicsPsychiatryWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To push the job insecurity literature forward, we bring together and simultaneously examine multiple theoretical frameworks to explain the direct job insecurity-mental health relationship and the reciprocal mental health-job insecurity relationship. Using 3-wave survey data, with a six-month time lag, from 1994 employees, we found that the stability of job insecurity from Time 1 to Time 2 was positively related to stress and social exchange mechanisms, as well as mental health complaints at Time 3. We also found that the stability of mental health complaints from Time 1 to Time 2 was positively related to the conservation of resources mechanism of absenteeism, as well as to perceptions of job insecurity at Time 3. Moreover, the stability of absenteeism over time was positively related to perceptions of job insecurity at Time 3. We discuss implications for the job insecurity literature, as well as make suggestions for future research and practical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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