The Educational Efficacy of Humane Teaching Methods: A Systematic Review of the Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humane alternatives to harmful educational animal use include ethically-sourced cadavers, models, mannequins, mechanical simulators, videos, computer and virtual reality simulations, and supervised clinical and surgical experiences. In many life and health sciences courses, however, traditional animal use persists, often due to uncertainty about the educational efficacy of humane alternatives. The most recent comprehensive reviews assessing learning outcomes of humane teaching methods, in comparison to harmful animal use, were published more than 10 years ago. Therefore, we aimed to collate and analyse the combined evidence from recent and older studies about the efficacy of humane teaching methods. Using specific search terms, we systematically searched the Web of Science, SCOPUS, and EMBASE databases for relevant educational studies. We extracted information on publication years, the country in which the study was conducted, field, humane teaching methods, form of learning outcome assessment, and the learning outcome of the humane teaching methods, in comparison with harmful animal use. We found 50 relevant studies published from 1968-2020, primarily stemming from the USA, UK, and Canada. Humane teaching methods produced learning outcomes superior (30%), equivalent (60%), or inferior (10%) to those produced by traditional harmful animal use. In conclusion, a wide-spread implementation of humane teaching methods would not only preserve learning outcomes, but may in fact be beneficial for animals, students, educators, and institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle