Apabetalone and hospitalization for heart failure in patients following an acute coronary syndrome: a prespecified analysis of the BETonMACE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with diabetes and acute coronary syndrome (ACS) are at high risk for subsequent heart failure. Apabetalone is a selective inhibitor of bromodomain and extra-terminal (BET) proteins, epigenetic regulators of gene expression. Preclinical data suggest that apabetalone exerts favorable effects on pathways related to myocardial structure and function and therefore could impact subsequent heart failure events. The effect of apabetalone on heart failure events after an ACS is not currently known. METHODS: The phase 3 BETonMACE trial was a double-blind, randomized comparison of apabetalone versus placebo on the incidence of major adverse cardiovascular events (MACE) in 2425 patients with a recent ACS and diabetes. This prespecified secondary analysis investigated the impact of apabetalone on hospitalization for congestive heart failure, not previously studied. RESULTS: Patients (age 62 years, 74.4% males, 90% high-intensity statin use, LDL-C 70.3 mg/dL, HDL-C 33.3 mg/dL and HbA1c 7.3%) were followed for an average 26 months. Apabetalone treated patients experienced the nominal finding of a lower rate of first hospitalization for heart failure (2.4% vs. 4.0%, HR 0.59 [95%CI 0.38-0.94], P = 0.03), total number of hospitalizations for heart failure (35 vs. 70, HR 0.47 [95%CI 0.27-0.83], P = 0.01) and the combination of cardiovascular death or hospitalization for heart failure (5.7% vs. 7.8%, HR 0.72 [95%CI 0.53-0.98], P = 0.04). CONCLUSION: Apabetalone treatment was associated with fewer hospitalizations for heart failure in patients with type 2 diabetes and recent ACS. Future studies are warranted to define the potential for BET inhibition with apabetalone to prevent heart failure in patients with diabetes and ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».