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Enregistrement W3119440286 · doi:10.7554/elife.59376

Oxytocin modulates human chemosensory decoding of sex in a dose-dependent manner

2021· article· en· W3119440286 sur OpenAlexaff
Kepu Chen, Yuting Ye, Nikolaus F. Troje, Wen Zhou

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOxytocinSubconsciousNeuropeptideVasopressinNeuroscienceFemininityAntagonistOxytocin receptorPsychologyReceptorEndocrinologyInternal medicineBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been accumulating evidence of human social chemo-signaling, but the underlying mechanisms remain poorly understood. Considering the evolutionarily conserved roles of oxytocin and vasopressin in reproductive and social behaviors, we examined whether the two neuropeptides are involved in the subconscious processing of androsta-4,16,-dien-3-one and estra-1,3,5 (10),16-tetraen-3-ol, two human chemosignals that convey masculinity and femininity to the targeted recipients, respectively. Psychophysical data collected from 216 heterosexual and homosexual men across five experiments totaling 1056 testing sessions consistently showed that such chemosensory communications of masculinity and femininity were blocked by a competitive antagonist of both oxytocin and vasopressin receptors called atosiban, administered nasally. On the other hand, intranasal oxytocin, but not vasopressin, modulated the decoding of androstadienone and estratetraenol in manners that were dose-dependent, nonmonotonic, and contingent upon the recipients' social proficiency. Taken together, these findings establish a causal link between neuroendocrine factors and subconscious chemosensory communications of sex-specific information in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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