Prognostic and clinical significance of modified glasgow prognostic score in pancreatic cancer: a meta-analysis of 4,629 patients
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the association of modified Glasgow Prognostic Score (mGPS) with prognosis in pancreatic cancer (PC) by performing a meta-analysis. Potentially eligible studies were shortlisted by searching PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and the Cochrane Library. A total of 4,629 patients with PC from 25 studies were finally included in this meta-analysis. Meta-analyses were performed using a random-effects model or fixed-effect model according to heterogeneity. We pooled the hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) to estimate the association between mGPS and overall survival (OS). The results showed that elevated mGPS correlated with poor OS in patients with PC (HR=1.92, 95% CI=1.60-2.30, p<0.002). In addition, subgroup analysis indicated that increased mGPS remained a significant prognostic factor irrespective of the study design, region, disease status, treatment, survival analysis, cancer type, study center, or the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) score (all p<0.05). There was a significant correlation between higher mGPS and male gender (Odds ratio [OR]=1.30, 95% CI=1.01-1.67, p=0.038). Elevated pretreatment mGPS is a marker of poor prognosis in patients with PC. As an easily available and cost-effective inflammatory parameter, mGPS can serve as a promising tool for prognostication in PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».