Gut microbiome and serum metabolome alterations in isolated dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dystonia is a complex neurological movement disorder characterised by involuntary muscle contractions. The relationship between the gut microbiota and isolated dystonia remains poorly explored. Methods We collected faeces and blood samples to study the microbiome and the serum metabolome from a cohort of 57 drug-naïve isolated dystonia patients and 27 age- and environment-matched healthy individuals. We first sequenced the V4 regions of the 16S rDNA gene from all faeces samples. Further, we performed metagenomic sequencing of gut microbiome and non-targeted metabolomics profiling of serum from dystonia patients with significant dysbiosis. Results Gut microbial β-diversity was significantly different, with a more heterogeneous community structure among dystonia individuals than healthy controls, while no difference in α-diversity was found. Gut microbiota in dystonia patients was enriched with Blautia obeum, Dorea longicatena and Eubacterium hallii, but depleted with Bacteroides vulgatus and Bacteroides plebeius. Metagenomic sequencing revealed that genes related to the citrate cycle, vitamin B6 and glycan metabolism were less abundant in dystonia, while genes linked to purine and tryptophan biosynthesis were more abundant. Serum metabolome analysis revealed altered levels of tyrosine and glutamate. The integrative analysis of the gut microbiome and serum metabolomics identified dystonia-associated gut microbial species linked to changes in serum metabolites, reflecting the effect of the gut microbiome on metabolic activity in isolated dystonia. Conclusion This study is the first to reveal gut microbial dysbiosis in dystonia patients. Our findings identified previously unknown links between intestinal microbiota alterations, circulating amino acids and dystonia, providing new insight into the pathogenesis of isolated dystonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».