Glutathione Peroxidase Activity Is Altered in Vascular Cognitive Impairment-No Dementia and Is a Potential Marker for Verbal Memory Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) increases risk for vascular cognitive impairment-no dementia (VCIND), a precursor to dementia, potentially through persistent oxidative stress. OBJECTIVE: This study assessed peripheral glutathione peroxidase activity (GPX), which is protective against oxidative stress, in VCIND versus cognitively normal CAD controls (CN). GPX activity was also evaluated as a biomarker of cognition, particularly verbal memory. METHODS: 120 CAD patients with VCIND (1SD below norms on executive function or verbal memory (VM)) or without (CN) participated in exercise rehabilitation for 24 weeks. Neurocognitive and cardiopulmonary fitness (VO2peak) assessments and plasma were collected at baseline and 24-weeks. RESULTS: GPX was higher in VCIND compared to CN (F1,119 = 3.996, p = 0.048). Higher GPX was associated with poorer baseline VM (β= -0.182, p = 0.048), and longitudinally with VM decline controlling for sex, body mass index, VO2peak, and education (b[SE] = -0.02[0.01], p = 0.004). Only CN participants showed improved VM performance with increased fitness (b[SE] = 1.30[0.15], p < 0.005). CONCLUSION: GPX was elevated in VCIND consistent with a compensatory response to persistent oxidative stress. Increased GPX predicted poorer cognitive outcomes (verbal memory) in VCIND patients despite improved fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».