Dynamic capabilities and stakeholder theory explanation of superior performance among award-winning hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Baldrige is a system-wide approach for improvement to be used as circumstances dictate. There is a need to understand how hospitals earning Malcolm Baldrige National Quality Awards – Health Care (MBNQA – HC) assure high quality performance. Examine the dynamic capabilities of MBNQA – HC winning hospitals though the theoretical lens of stakeholder theory and dynamic capabilities. Stakeholder theory calls attention to the synergistic potential for value creation across a firm’s stakeholder groups. Dynamic capabilities consist of processes and activities aimed at identifying opportunities (sensing), mobilizing resources (seizing), and making necessary changes for value creation (transforming). Our data are provided by the MBNQA – HC applications of 10 hospitals judged to have earned the awards for the years 2010–2016. As a primary methodology for performing qualitative analysis, thematic analysis of the applications was our analytic method. 66 sensing activities, 29 seizing activities, and 57 transformations were identified. Sensing and seizing spanned stakeholder groups including customers, competitors, community, and industry. Organization cultures promote system–wide engagement by empowered internal stakeholders, leading to superior performance. Relying on a supportive system-wide culture that empowers internal stakeholders, MBNQA – HC winners engage in numerous sensing, seizing, and transforming activities. These ongoing activities are commonalities of top performing hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».