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Enregistrement W3119482090 · doi:10.1039/d1sm00097g

Adhesion as a trigger of droplet polarization in flowing emulsions

2021· preprint· en· W3119482090 sur OpenAlexaff
Iaroslava Golovkova, Lorraine Montel, Franck Pan, Élie Wandersman, Alexis Prevost, Thibault Bertrand, Léa-Lætitia Pontani

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAdhesionMorphogenesisElongationAdhesiveMicrofluidicsBiophysicsMaterials scienceNanotechnologyCell adhesionConfocal microscopyChemistryComposite materialOpticsLayer (electronics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissues are subjected to large external forces and undergo global deformations during morphogenesis. We use synthetic analogues of tissues to study the impact of cell-cell adhesion on the response of cohesive cellular assemblies under such stresses. In particular, we use biomimetic emulsions in which the droplets are functionalized in order to exhibit specific droplet-droplet adhesion. We flow these emulsions in microfluidic constrictions and study their response to this forced deformation via confocal microscopy. We find that the distributions of avalanche sizes are conserved between repulsive and adhesive droplets. However, adhesion locally impairs the rupture of droplet-droplet contacts, which in turn pulls on the rearranging droplets. As a result, adhesive droplets are a lot more deformed along the axis of elongation in the constriction. This finding could shed light on the origin of polarization processes during morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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