Novel SIRPα Antibodies That Induce Single-Agent Phagocytosis of Tumor Cells while Preserving T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The signal regulatory protein α (SIRPα)/CD47 axis has emerged as an important innate immune checkpoint that enables cancer cell escape from macrophage phagocytosis. SIRPα expression is limited to macrophages, dendritic cells, and neutrophils-cells enriched in the tumor microenvironment. In this study, we present novel anti-SIRP Abs, SIRP-1 and SIRP-2, as an approach to targeting the SIRPα/CD47 axis. Both SIRP-1 and SIRP-2 bind human macrophage SIRPα variants 1 and 2, the most common variants in the human population. SIRP-1 and SIRP-2 are differentiated among reported anti-SIRP Abs in that they induce phagocytosis of solid and hematologic tumor cell lines by human monocyte-derived macrophages as single agents. We demonstrate that SIRP-1 and SIRP-2 disrupt SIRPα/CD47 interaction by two distinct mechanisms: SIRP-1 directly blocks SIRPα/CD47 and induces internalization of SIRPα/Ab complexes that reduce macrophage SIRPα surface levels and SIRP-2 acts via disruption of higher-order SIRPα structures on macrophages. Both SIRP-1 and SIRP-2 engage FcγRII, which is required for single-agent phagocytic activity. Although SIRP-1 and SIRP-2 bind SIRPγ with varying affinity, they show no adverse effects on T cell proliferation. Finally, both Abs also enhance phagocytosis when combined with tumor-opsonizing Abs, including a highly differentiated anti-CD47 Ab, AO-176, currently being evaluated in phase 1 clinical trials, NCT03834948 and NCT04445701 SIRP-1 and SIRP-2 are novel, differentiated SIRP Abs that induce in vitro single-agent and combination phagocytosis and show no adverse effects on T cell functionality. These data support their future development, both as single agents and in combination with other anticancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».