Habit formation following routine‐based versus time‐based cue planning: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Habit formation has been identified as one of the key determinants of behaviour change. To initiate habit formation, self-regulation interventions can support individuals to form a cue-behaviour plan and to repeatedly enact the plan in the same context. This randomized controlled trial aimed to model habit formation of an everyday nutrition behaviour and examined whether habit formation and plan enactment differ when individuals plan to enact their behaviour in response to a routine-based versus time-based cue. DESIGN: Following a baseline assessment, N = 192 adults (aged 18-77 years) were randomly assigned to a routine-based cue or a time-based cue planning intervention, in which they selected an everyday nutrition behaviour and linked it to a daily routine or a time cue. METHODS: Participants responded to daily questionnaires over 84 days assessing plan enactment and the behaviour's automaticity (as an indicator of habit formation). Multilevel models with days nested in participants were fitted. RESULTS: As indicated by asymptotic curves, it took a median of 59 days for participants who successfully formed habits to reach peak automaticity. Group-level analyses revealed that both routine-based and time-based cue planning led to increases in automaticity and plan enactment, but no between-condition differences were found. Repeated plan enactment was a key predictor for automaticity. CONCLUSIONS: Linking one's nutrition behaviour to a daily routine or a specific time was similarly effective for habit formation. Interventions should encourage persons to repeatedly carry out their planned behaviour in response to the planned cue to facilitate habit formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle