Infectious Disease Acquisition in Pediatric International Travelers: A 10-Year Review at a Canadian Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Children are frequent international travelers and may acquire serious infectious diseases during travel. We undertook a retrospective 10-year review examining children admitted to hospital with infectious diseases associated with international travel at a Canadian tertiary care pediatric hospital. Methods: Retrospective chart review was performed on select travel-related infectious diseases in children ranging in age from birth to <18 years who were admitted at the Hospital for Sick Children in Toronto between January 1st, 2009 and December 31st, 2018. Cases were identified using ICD-10 discharge codes. Patient demographics, travel history, epidemiological data, disease, and prophylaxis history were documented. Results: A total of 154 children were hospitalized with a travel-related infection over a 10-year period. The most common diagnoses were typhoid or paratyphoid fever (n = 58, 38%), malaria (n = 57, 37%), and hepatitis A (n = 14, 8%). The median age of those infected was 8 years (IQR 3-12). There were 120 (78%) children who were Canadian born, 31 (20%) immigrants and 3 (2%) who were visiting Canada. Of those who lived in Canada, 112 (90%) travelled for the purpose of visiting friends and relatives (VFR), 6 (5%) for tourism and 2 (2%) for humanitarian work. India was typically known for the acquisition of infection for typhoid or paratyphoid fever, and Nigeria for malaria. Hepatitis A was most commonly acquired in Pakistan. Conclusion: Imported infectious diseases continue to be a significant issue in travelers returning from trips suggesting improved preventative pre-travel care. VFR children are a group that should, in particular, be targeted for appropriate pre-travel advice and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».