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Enregistrement W3119499749 · doi:10.1097/brs.0000000000003920

Responsiveness of Outcome Measures in Nonsurgical Patients with Lumbar Spinal Stenosis

2020· article· en· W3119499749 sur OpenAlexaff
Cristiane Carlesso, Sara R. Piva, Clair Smith, Carlo Ammendolia, Michael Schneider

Notice bibliographique

RevueSpine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSSS*Oswestry Disability IndexMinimal clinically important differenceLumbar spinal stenosisPhysical therapySpinal stenosisLumbarPopulationSubgroup analysisRandomized controlled trialInternal medicineSurgeryLow back painMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Secondary analysis from a randomized controlled trial on nonsurgical interventions for patients with lumbar spinal stenosis (LSS). OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the responsiveness of the Self-Paced Walking Test (SPWT), Swiss Spinal Stenosis Questionnaire (SSS), and Oswestry Disability Index (ODI) and determine their minimal clinically important differences (MCID) in nonsurgical LSS patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Limited information is available about the responsiveness of these tests in nonsurgical LSS population. METHODS: A total of 180 participants completed the SPWT, SSS, and ODI at baseline, 2, and 6 months. Responsiveness was assessed by distribution-based method, including effect size and standardized response mean, and anchor-based method, using the patient global index of change (PGIC) as the external anchor to distinguish responders and non-responders. Areas under the curve (AUC) were calculated along with MCIDs for "minimal" and "moderate improvement" subgroups. RESULTS: The following values represent 2- and 6-month analyses of each outcome measure, respectively. Standard effect sizes: 0.48 and 0.50 for SPWT, -0.42 and -0.36 for SSS, and -0.29 and -0.25 for ODI. Spearman correlation coefficients between PGIC and outcomes were: 0.44 and 0.39 for SPWT, -0.53 and -0.55 for SSS, and -0.46 and -0.54 for ODI. MCIDs for the "minimal improvement" subgroup were: 375.9 and 319.3 ms for SPWT, -5.3 and -5.8 points for SSS, and -9.3 and -10.8 points for ODI. AUCs was 0.68 to 0.76. MCIDs for the "moderate improvement" subgroup were: 344.2 and 538.2 m for SPWT, -5.5 and -7.5 points for SSS, and -9.1 and -13.6 points for ODI. AUCs ranged from 0.68 to 0.76. CONCLUSION: The SPWT, SSS, and ODI are responsive outcome measures to assess nonsurgical patients with LSS. This finding, along with the reported MCIDs, can help clinicians to monitor changes in their patients' walking and physical function over time and make clinical decisions. They also provide researchers with reference for future studies in LSS.Level of Evidence: 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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