Movements of selected minnows between the lower Yellowstone River and its tributaries
Notice bibliographique
Résumé
Reduced population connectivity has been implicated as a cause of decreased distributions and abundances of many Great Plains fishes. However, scant empirical evidence quantifying movement and relating the contribution of spatial linkages to population abundances and resilience exists. We used otolith microchemistry analysis to characterize the movements of western silvery minnows (Hybognathus argyritis Girard, 1856), flathead chubs (Platygobio gracilis (Richardson, 1836)), and sand shiners (Notropis stramineus (Cope, 1865)) between the Yellowstone River and its tributaries. Sixty-nine percent of western silvery minnows, 65% of flathead chubs, and 42% of sand shiners moved between the Yellowstone River and tributaries. Mean total number of interchanges was highest among western silvery minnows (4.8 interchanges/mover), intermediate among flathead chubs (4.3 interchanges/mover), and lowest among sand shiners (1.4 interchanges/mover; P < 0.01). Natal movements were rare, but juvenile movements were common and frequent among all three species. Movements between main-stem and tributary habitats are probably prominent facets of the life cycles of other Great Plains minnows. Therefore, connectivity among such habitats should be a high conservation priority to enhance the long-term viability of such fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».