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Enregistrement W3119508625 · doi:10.1186/s41687-020-00283-w

Patient-led use of patient-reported outcome measure in self-Management of a Rotator Cuff Injury

2021· article· en· W3119508625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicinePromPhysical therapyDashPatient-reported outcomeRotator cuffPatient experienceSelf-managementPsychological interventionPopulationActivities of daily livingPatient satisfactionHealth carePatient-Reported Outcomes Measurement Information SystemPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)SurgeryPsychometricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The patient is the person who experiences both the processes and the outcomes of care. Information held by the patient is vital for clinical and self-management, improving health outcomes, delivery of care, organization of health systems, and formulation of health policies. Patient-reported outcome measures (PROMs) play an important role in supporting patient's self-management. This narrative describes a patient-led use of a PROM to self-manage after a rotator cuff injury. METHODS: This is a narrative of a patient who tore the supraspinatus tendon in her right shoulder in an accident. The Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand, the DASH questionnaire, was used to monitor and self-manage recovery after the accident. The DASH questionnaire is a self-reported questionnaire that measures the difficulty in performing upper extremity activities and pain in the arm, shoulder or hand. It has been widely used in research studies, but here the patient initiated its use for self-management while waiting for and after rotator cuff surgery. The patient created separate sub-scale scores for function and for pain to answer questions from healthcare providers about her recovery. RESULTS: There was noticeable improvement over 3 months of conservative treatment, from a high level of disability of 56 to 39 (score changed 17); however, the scores were nowhere near the general population normative score of 10.1. Surgery improved the score from 39 pre-surgery to 28. Post-surgical interventions included physiotherapy, pain management and platelet-riched plasma treatment (PRP). The score was 14 4 weeks post-PRP. CONCLUSIONS: The patient found the DASH useful in monitoring recovery from a rotator cuff injury (before and after surgery). The DASH contributed to communication with healthcare professionals and supported the clinical management. The DASH questionnaire was able to capture the patient's experience with the injury and surgical recovery, corroborating an improvement in function while there was persistent post-surgical pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle