Pseudorapidity density, transverse momentum spectra, and elliptic flow studies in Xe-Xe collision systems at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msqrt><mml:msub><mml:mi>s</mml:mi><mml:mrow><mml:mi>N</mml:mi><mml:mi>N</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>5.44</mml:mn><mml:mspace width="0.28em"/><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:mrow></mml:math> using the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">HYDJET</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:math> model
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a systematic study of Xe-Xe collisions at 5.44-TeV center-of-mass energy. We employ the Monte Carlo (hydrodynamics plus jets) $\mathrm{HYDJET}++$ model to calculate the pseudorapidity distribution, transverse momentum $({p}_{T})$ spectra and the elliptic flow $({v}_{2})$ of charged hadrons with different parameters in two geometrical configurations: body-body and tip-tip type of Xe-Xe collisions. The kinematic ranges $0<{p}_{T}<50\phantom{\rule{0.28em}{0ex}}\mathrm{GeV}/c$ and $|\ensuremath{\eta}|<0.8$ are considered for our paper. Results are obtained for seven classes of centrality. For comparison, we have shown results from the AMPT model with the string-melting version. The results obtained for Xe-Xe collision systems for minimum bias at midrapidity match well with the experimental data of the ALICE/CMS Collaborations. We observe that the pseudorapidity density depends on the size and geometry of the colliding system. The centrality dependence of average transverse momentum ($\ensuremath{\langle}{p}_{T}\ensuremath{\rangle}$) and average elliptic flow ($\ensuremath{\langle}{v}_{2}\ensuremath{\rangle}$) is also observed. The charged hadron properties also show clear dependence on the geometrical configuration of the collisions. Our model results have been compared to results obtained in the AMPT model. The $\mathrm{HYDJET}++$ model justifies data more closely than the AMPT model, the latter mostly overpredicts the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,204 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».