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Enregistrement W3119509872 · doi:10.1103/physrevc.103.014903

Pseudorapidity density, transverse momentum spectra, and elliptic flow studies in Xe-Xe collision systems at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msqrt><mml:msub><mml:mi>s</mml:mi><mml:mrow><mml:mi>N</mml:mi><mml:mi>N</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>5.44</mml:mn><mml:mspace width="0.28em"/><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:mrow></mml:math> using the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">HYDJET</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:math> model

2021· article· lv· W3119509872 sur OpenAlexfundno aff
S. Pandey, Swatantra Kumar Tiwari, B. K. Singh

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanaras Hindu UniversityUniversity Grants CommissionAll India Council for Technical EducationCancer Research Society
Mots-clésPseudorapidityPhysicsElliptic flowHadronSpectral lineNuclear physicsParticle physicsAtomic physicsCharged particleHeavy ionQuantum mechanicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a systematic study of Xe-Xe collisions at 5.44-TeV center-of-mass energy. We employ the Monte Carlo (hydrodynamics plus jets) $\mathrm{HYDJET}++$ model to calculate the pseudorapidity distribution, transverse momentum $({p}_{T})$ spectra and the elliptic flow $({v}_{2})$ of charged hadrons with different parameters in two geometrical configurations: body-body and tip-tip type of Xe-Xe collisions. The kinematic ranges $0<{p}_{T}<50\phantom{\rule{0.28em}{0ex}}\mathrm{GeV}/c$ and $|\ensuremath{\eta}|<0.8$ are considered for our paper. Results are obtained for seven classes of centrality. For comparison, we have shown results from the AMPT model with the string-melting version. The results obtained for Xe-Xe collision systems for minimum bias at midrapidity match well with the experimental data of the ALICE/CMS Collaborations. We observe that the pseudorapidity density depends on the size and geometry of the colliding system. The centrality dependence of average transverse momentum ($\ensuremath{\langle}{p}_{T}\ensuremath{\rangle}$) and average elliptic flow ($\ensuremath{\langle}{v}_{2}\ensuremath{\rangle}$) is also observed. The charged hadron properties also show clear dependence on the geometrical configuration of the collisions. Our model results have been compared to results obtained in the AMPT model. The $\mathrm{HYDJET}++$ model justifies data more closely than the AMPT model, the latter mostly overpredicts the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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