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Enregistrement W3119513415 · doi:10.1371/journal.pone.0245139

A three-dimensional habitat for C. elegans environmental enrichment

2021· article· en· W3119513415 sur OpenAlexafffund
Aurélie Guisnet, Malosree Maitra, Sreeparna Pradhan, Michael Hendricks

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAxenicCaenorhabditis elegansBiologyHabitatOrganismModel organismEnvironmental enrichmentEcologyBacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we learn more about the importance of gene-environment interactions and the effects of environmental enrichment, it becomes evident that minimalistic laboratory conditions can affect gene expression patterns and behaviors of model organisms. In the laboratory, Caenorhabditis elegans is generally cultured on two-dimensional, homogeneous agar plates abundantly covered with axenic bacteria culture as a food source. However, in the wild, this nematode thrives in rotting fruits and plant stems feeding on bacteria and small eukaryotes. This contrast in habitat complexity suggests that studying C. elegans in enriched laboratory conditions can deepen our understanding of its fundamental traits and behaviors. Here, we developed a protocol to create three-dimensional habitable scaffolds for trans-generational culture of C. elegans in the laboratory. Using decellularization and sterilization of fruit tissue, we created an axenic environment that can be navigated throughout and where the microbial environment can be strictly controlled. C. elegans were maintained over generations on this habitat, and showed a clear behavioral bias for the enriched environment. As an initial assessment of behavioral variations, we found that dauer populations in scaffolds exhibit high-frequency, complex nictation behavior including group towering and jumping behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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