Climate-Environmental Governance in the Mexico Valley Metropolitan Area: Assessing Local Institutional Capacities in the Face of Current and Future Urban Metabolic Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the evaluation of local institutional capacities for advancing climate-environmental governance in the Mexico Valley Metropolitan Area (MVMA). It starts with a brief contextualization of the MVMA, followed by an estimation of current and tendential urban inflows and outflows by 2050 with the objective of delineating the challenges and potential implications ahead. Next, an assessment of local climate-environmental institutional capacities is offered. For that, the methodology and main outcomes of the so-called ICI-CLIMA index is presented for 2019. A qualitative discussion continues in order to assert the challenges and opportunities for advancing a coordinated urban agenda for sustainability and resilience. Such discussion has been enriched with documental and other type of information gathered through field research in all of the 76 municipalities that comprise the MVMA. The paper concludes that, in addition to the limited current climate-environmental local capacities, there is a mismatch between them and both the level of climate vulnerability officially identified and the environmental challenges currently facing. Therefore, for coping with a tendential scenario of increasing urban inflows and outflows and their associated climate-environmental implications, MVMA governments will have to improve their capacities while advancing, at all levels of government, the coordination of climate-environmental agendas, and of the later with urban planning and development agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».