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Enregistrement W3119530595 · doi:10.1080/01616412.2020.1866245

Application of the P300 potential in cognitive impairment assessments after transient ischemic attack or minor stroke

2021· article· en· W3119530595 sur OpenAlexaboutno aff
Yaqing Zhang, Haoming Xu, Yuan Zhao, Lei Zhang

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing Municipal Administration of Hospitals Clinical Medicine Development of Special Funding SupportNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDementiaMontreal Cognitive AssessmentMinor strokeCognitionStroke (engine)MedicineNeuropsychologyEvent-related potentialCognitive impairmentAudiologyCardiologyInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The aims of this study were to determine the relationships between changes inlatency and amplitude of the P300 event-related potential component and cognitive impairmentsin patients after a transient ischemic attack (TIA) or a minor stroke and to assess thesuitability of the P300 for screening for cognitive impairments.Material and Method Sixty-five TIA or minor stroke patients diagnosed at the NeurologyDepartment of Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University from June 2015 toDecember 2016 and 30 healthy people evaluated in the same period were included. Allpatients were examing neuropsychological scales and event-related potentials within7 ± 3 days of onset of the disease. The TIA/minor stroke group was divided into normal cognition group(NC) and cognitive impairment group. The cognitive impairment group was further divided into vascular cognitive impairment with no dementia(VCIND) group and vascular dementia (VD) group to analyze the relationship between P300 latency.Results The P300 latency at each recording electrode was longer in the NC and VCIND groups than healthy control group (P < 0.001), the P300 latency of VCIND group longer than NC group (P < 0.001). When the P300-Fz latency cut-off value was 358.6 ms,the sensitivity for diagnosing cognitive impairment in patients after TIA/minor stroke was 0.875 and the specificity was 0.765.Conclusions The P300 latency delay can be used to detect cognitive impairments in patients after TIA/minor stroke and the P300-Fz latency is more sensitive for diagnosing cognitiveimpairments in TIA/minor stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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