Individual responsiveness of macrophage migration inhibitory factor predicts long-term cognitive impairment after bacterial meningitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with pneumococcal meningitis are at risk for death and neurological sequelae including cognitive impairment. Functional genetic polymorphisms of macrophage migration inhibitory factor (MIF) alleles have shown to predict mortality of pneumococcal meningitis. METHODS: We investigated whether MIF concentrations during the acute phase of disease were predictive for death in a nationwide prospective cohort study. Subsequently, we studied whether individual ex vivo MIF response years after meningitis was associated with the development of cognitive impairment. RESULTS: We found that in the acute illness of pneumococcal meningitis, higher plasma MIF concentrations were predictive for mortality (p = 0.009). Cognitive impairment, examined 1-5 years after meningitis, was present in 11 of 79 patients after pneumococcal meningitis (14%), as compared to 1 of 63 (2%) in controls, and was consistently associated with individual variability in MIF production by peripheral blood mononuclear cells after ex vivo stimulation with various infectious stimuli. CONCLUSIONS: Our study confirms the role of MIF in poor disease outcome of pneumococcal meningitis. Inter-individual differences in MIF production were associated with long-term cognitive impairment years after pneumococcal meningitis. The present study provides evidence that MIF mediates long-term cognitive impairment in bacterial meningitis survivors and suggests a potential role for MIF as a target of immune-modulating adjunctive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».