Sympatry drives colour and song evolution in wood-warblers (Parulidae)
Notice bibliographique
Résumé
Closely related species often exhibit similarities in appearance and behaviour, yet when related species exist in sympatry, signals may diverge to enhance species recognition. Prior comparative studies provided mixed support for this hypothesis, but the relationship between sympatry and signal divergence is likely nonlinear. Constraints on signal diversity may limit signal divergence, especially when large numbers of species are sympatric. We tested the effect of sympatric overlap on plumage colour and song divergence in wood-warblers (Parulidae), a speciose group with diverse visual and vocal signals. We also tested how number of sympatric species influences signal divergence. Allopatric species pairs had overall greater plumage and song divergence compared to sympatric species pairs. However, among sympatric species pairs, plumage divergence positively related to the degree of sympatric overlap in males and females, while male song bandwidth and syllable rate divergence negatively related to sympatric overlap. In addition, as the number of species in sympatry increased, average signal divergence among sympatric species decreased, which is likely due to constraints on warbler perceptual space and signal diversity. Our findings reveal that sympatry influences signal evolution in warblers, though not always as predicted, and that number of sympatric species can limit sympatry's influence on signal evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».