Imaging dynamic mTORC1 pathway activity in vivo reveals marked shifts that support time-specific inhibitor therapy in AML
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukemia (AML) is a high remission, high relapse fatal blood cancer. Although mTORC1 is a master regulator of cell proliferation and survival, its inhibitors have not performed well as AML treatments. To uncover the dynamics of mTORC1 activity in vivo, fluorescent probes are developed to track single cell proliferation, apoptosis and mTORC1 activity of AML cells in the bone marrow of live animals and to quantify these activities in the context of microanatomical localization and intra-tumoral heterogeneity. When chemotherapy drugs commonly used clinically are given to mice with AML, apoptosis is rapid, diffuse and not preferentially restricted to anatomic sites. Dynamic measurement of mTORC1 activity indicated a decline in mTORC1 activity with AML progression. However, at the time of maximal chemotherapy response, mTORC1 signaling is high and positively correlated with a leukemia stemness transcriptional profile. Cell barcoding reveals the induction of mTORC1 activity rather than selection of mTORC1 high cells and timed inhibition of mTORC1 improved the killing of AML cells. These data define the real-time dynamics of AML and the mTORC1 pathway in association with AML growth, response to and relapse after chemotherapy. They provide guidance for timed intervention with pathway-specific inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».