Fatty acids and stable isotope signatures of first-year and multiyear sea ice in the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Ice algae are critical components to the lipid-driven Arctic marine food web, particularly early in the spring. As little is known about these communities in multiyear ice (MYI), we aimed to provide a baseline of fatty acid (FA) and stable isotope signatures of sea-ice communities in MYI from the Lincoln Sea and compare these biomarkers to first-year ice (FYI). Significant differences in the relative proportions of approximately 25% of the identified FAs and significantly higher nitrogen stable isotope values (δ15N) in bottom-ice samples of FYI (δ15N = 6.4 ± 0.7%) compared to MYI (δ15N = 5.0 ± 0.4%) reflect different community compositions in the two ice types. Yet, the relative proportion of diatom- and dinoflagellate-associated FAs, as well as their bulk and most of the FA-specific carbon stable isotope compositions (δ13C) were not significantly different between bottom FYI (bulk δ13C: –28.4% to –26.7%, FA average δ13C: –34.4% to –31.7%) and MYI (bulk δ13C: –27.6% to –27.2%, FA average δ13C: –33.6% to –31.9%), suggesting at least partly overlapping community structures and similar biochemical processes within the ice. Diatom-associated FAs contributed, on average, 28% and 25% to the total FA content of bottom FYI and MYI, respectively, indicating that diatoms play a central role in structuring sea-ice communities in the Lincoln Sea. The differences in FA signatures of FYI and MYI support the view that different ice types harbor different inhabitants and that the loss of Arctic MYI will impact complex food web interactions with ice-associated ecosystems. Comparable nutritional quality of FAs, however, as indicated by similar average levels of polyunsaturated FAs in bottom FYI (33%) and MYI (28%), could help to ensure growth and reproduction of ice-associated grazers despite the shift from a MYI to FYI-dominated sea-ice cover with ongoing climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».