Twenty Years of Business Information Literacy Research: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective – This study analyzes and synthesizes the business information literacy (BIL) literature, with a focus on trends in publication type, study design, research topic, and recommendations for practice. Methods – The scoping review method was used to build a dataset of 135 journal articles and conference papers. The following databases were searched for relevant literature published between 2000 and 2019: Library and Information Science Source, Science Direct, ProQuest Central, Project Muse, and the Ticker journal site. Included items were published in peer reviewed journals or conference proceedings and focused on academic libraries. Items about public or school libraries were excluded, as were items published in trade publications. A cited reference search was conducted for each publication in the review dataset. Results – Surveys were, by far, the most common research method in the BIL literature. Themes related to collaboration were prevalent, and a large number of publications had multiple authors or were about collaborative efforts to teach BIL. Many of the recommendations for practice from the literature were related to collaboration as well; recommendations related to teaching methods and strategies were also common. Adoption of the Framework for Information Literacy for Higher Education in BIL appears slow, and the citations have decreased steadily since 2016. The majority of the most impactful BIL articles, as measured by citation counts, presented original research. Conclusions – This study synthesizes two decades of literature and contributes to the evidence based library and information science literature. The findings of this scoping review illustrate the importance of collaboration, interest in teaching methods and strategies, appreciation for practical application literature, and hesitation about the Framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,804 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».