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Enregistrement W3119560498 · doi:10.1115/1.4049490

Analytical Solution of Aluminum Alloy Plates With Holes Subjected to Cold Expansion With Reverse Yielding

2021· article· en· W3119560498 sur OpenAlexaff
Abdel‐Hakim Bouzid, Hacène Touahri, Khaled Benfriha

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceResidual stressHardening (computing)Strain hardening exponentStructural engineeringAlloyAluminiumComposite materialInterference fitFinite element methodMechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The expansion induced by cold working is a common process that generates residual stresses. It is used when fatigue damage accumulation and life reduction of aluminum alloy perforated plates is an issue in the aeronautics industry. This process is an attractive solution to extend the fatigue lifetime of these structures. It aims at generating residual stresses and increases thereby the strength of hollow parts including aluminum alloy plates with holes commonly used in the manufacture of airplane fuselage. Unfortunately, the life predictions require a good prediction of the residual stresses and in particular when reverse yielding takes place. An analytical model to predict the residual stresses induced during the expansion process due to the cold strain hardening is developed. The proposed analytical model is based on an elasto-plastic behavior, with a power law material behavior and relies on the theory of autofrettaged thick wall cylinders in plane strain state to which reverse yielding is incorporated. The application of Hencky theory of plastic deformation is used in the analytical calculations of the stresses and strains. Finite element numerical simulation is used to validate the developed analytical model by comparison of the radial, hoop, longitudinal, and equivalent stresses for both the loading and unloading phases. The obtained results show clearly that the level of residual stresses depend mainly on the interference and strain hardening while reverse yielding reduces the stresses near the hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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