Off-label Studies on the Use of Ruxolitinib in Dermatology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ruxolitinib (Jakafi) is a Janus kinase 1 and 2 small molecule inhibitor that the Food and Drug Administration approved for myelofibrosis and polycythemia vera. It has been expanded to off-label treatment for a variety of dermatologic conditions, with several clinical trials ongoing. A review of available studies and cases of off-label uses was performed to guide clinicians seeking evidence on the efficacy of this Janus kinase inhibitor for dermatologic disorders. MATERIALS AND METHODS: PubMed/MEDLINE, EMBASE, Scopus, and ClinicalTrials.gov databases were searched with the term "ruxolitinib," and results were manually reviewed to identify published data on off-label uses of ruxolitinib. Studies included are structured by quality of evidence available. RESULTS: Ruxolitinib may have utility in the treatment of atopic dermatitis, psoriasis, and vitiligo, with data from open-label and randomized trials supporting efficacy of topical formulations. Evidence of utility for alopecia areata is mixed and differs depending on topical versus oral form. Evidence for numerous other conditions is available through case reports and case series. CONCLUSIONS: There is growing evidence supporting potential off-label use of oral and topical ruxolitinib for a wide range of skin conditions. There are several ongoing investigations of ruxolitinib use in dermatology that will undoubtedly better define its efficacy and appropriate use in dermatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».