Impact of time-varying cumulative bevacizumab exposures on survival: re-analysis of data from randomized clinical trial in patients with metastatic colo-rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As cancer treatment, biotherapies can be as effective as chemotherapy while reducing the risk of secondary effects, so that they can be taken over longer periods than conventional chemotherapy. Thus, some trials aimed at assessing the benefit of maintaining biotherapies during chemotherapy-free intervals (CFI). For example, the recent PRODIGE9 trial assessed the effect of maintaining bevacizumab during CFI in metastatic colorectal cancer (mCRC) patients. However, its analysis was hindered by a small difference of exposure to the treatment between the randomized groups and by a large proportion of early drop outs, leading to a potentially unbalanced distribution of confounding factors among the trial completers. To address these limitations, we re-analyzed the PRODIGE9 data to assess the effects of different exposure metrics on all-cause mortality of patients with mCRC using methods originally developed for observational studies. METHODS: To account for the actual patterns of drug use by individual patients and for possible cumulative effects, we used five alternative time-varying exposure metrics: (i) cumulative dose, (ii) quantiles of the cumulative dose, (iii) standardized cumulative dose, (iv) Theoretical Blood Concentration (TBC), and (v) Weighted Cumulative Exposure (WCE). The last two metrics account for the timing of drug use. Treatment effects were estimated using adjusted Hazard Ratio from multivariable Cox proportional hazards models. RESULTS: After excluding 112 patients who died during the induction period, we analyzed data on 382 patients, among whom 320 (83.8%) died. All time-varying exposures improved substantially the model's fit to data, relative to using only the time-invariant randomization group. All exposures indicated a protective effect for higher cumulative bevacizumab doses. The best-fitting WCE and TBC models accounted for both the cumulative effects and the different impact of doses taken at different times. CONCLUSIONS: All time-varying analyses, regardless of the exposure metric used, consistently suggested protective effects of higher cumulative bevacizumab doses. However, the results may partly reflect the presence of a confusion bias. Complementing the main ITT analysis of maintenance trials with an analysis of potential cumulative effects of treatment actually taken can provide new insights, but the results must be interpreted with caution because they do not benefit from the randomization. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov, NCT00952029 . Registered 8 August 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».