Effect of seeding date on winter canola (<i>Brassica napus</i> L.) yield and oil quality in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Winter canola or winter oilseed rape (Brassica napus L.) is not commonly grown in Canada. While winter oilseed rape is the dominant growth form in Europe, Canadian canola production is dominated by spring types in western Canada. Research conducted in the 1980s indicated that the environmental conditions in southern Ontario are well suited to the production of winter canola. Since then, however, interest in the crop has ebbed, and little to no research has been conducted on the agronomic issues that potentially limit its adoption in the province. The objective of this research was to identify an optimal seeding date for winter canola in southern Ontario. Three winter canola hybrids were evaluated across five seeding dates, ranging from early September to late October. The results established the first two weeks of September as the optimal seeding period for winter canola in southern Ontario. Seeding winter canola during this period, such that greater than 600 growing degree days could be accumulated before the first fall frost, not only reduced winterkill to approximately 20%, but also maximized yield potential and ensured optimal oil quality. Winter canola showed great potential for production in southern Ontario, and its addition to current crop rotations would diversify and enhance crop production practices in this portion of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».