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Enregistrement W3119572621 · doi:10.1108/hff-11-2020-0704

Entropy generation and MHD analysis of a nanofluid with peristaltic three dimensional cylindrical enclosures

2021· article· en· W3119572621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMechanicsPeristalsisHeat generationBrinkman numberMagnetohydrodynamicsEntropy (arrow of time)Heat transferThermophoresisStream functionEntropy productionPartial differential equationClassical mechanicsPhysicsMathematicsNusselt numberMathematical analysisThermodynamicsMagnetic fieldTurbulenceChemistryReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Entropy generation in nanofluids with peristaltic scheme occupies a primary consideration in the sense of its application in clinical, as well as the industrial field in terms of improved thermal conductivity of the original fluid. Three-dimensional cylindrical configurations are the most realistic and commonly used geometries which incorporate most of the experimental equipment. In the current study, three-dimensional cylindrical enclosures have been assumed to receive the results of entropy generation occurring due to viscous dissipation, heat transfer of nanofluid and mass concentration of nanoparticles through peristaltic pumping. Applications of the study can be found in peristaltic micro-pumps and novel drug delivery mechanism in pharmacological engineering. Design/methodology/approach The equations of interest have been structured under physical constraints of lubrication theory and dimensionless strategy. Finalized relations involve highly complicated partial differential equations whose solutions are tabulated through some perturbation procedure and expression of pressure rise is manipulated by a numerical technique through built-in command NIntegrate on Mathematical tool “Mathematica.” Findings It is evaluated that entropy production goes linear with the greater magnitudes of Brownian motion but inverse characteristics have been sorted against thermophoresis factor. Originality/value To the best of authors’ knowledge, this study does not exist in literature yet and it contains a new innovative idea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle