Perception and Healthcare seeking practices regarding dysmenorrhea among public secondary school students in Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Dysmenorrhea is an important health problem which may have a negative impact on female health, school activities and psychological status. This study assessed the prevalence, knowledge, perception and healthcare seeking practices of dysmenorrhea among secondary school students in Lagos State, Nigeria. The pattern of management of dysmenorrhea among respondents was also assessed. Methods: A cross-sectional descriptive survey was conducted among 420 adolescents in public secondary schools in Ikeja Local government area of Lagos State, Nigeria. Respondents were interviewed using a structured pretested questionnaire. Data was analyzed with SPSS Version 22.0. The level of statistical significance was set at p≤0.05. Results: Mean ± SD age at menarche was 12.3±1.3 years. The prevalence of dysmenorrhea among respondents was 75.2%. About one-quarter 106(25.2%) had good knowledge and 209(49.8%) had good perception of dysmenorrhea. Only 10% had ever sought health care for dysmenorrhea. A statistically significant association was found between the knowledge of respondents and healthcare-seeking behavior towards dysmenorrhea (p = 0.004). Conclusion: The prevalence of dysmenorrhea was high and majority of respondents had poor knowledge. Improving adolescents’ knowledge of dysmenorrhea through health education could positively influence their health care-seeking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».