MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119588213

Review of "Toronto’s Fighting 75th in the Great War, 1915-1919" by Timothy J. Stewart

2020· article· en· W3119588213 sur OpenAlexaboutno aff
Peter L. Belmonte

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian forces generally enjoy a good reputation among students of the Great War.That reputation is well deserved and owes its endurance to fine works written by thoughtful historians.Timothy J. Stewart's Toronto's Fighting 75th in the Great War, 1915War, -1919, , is a fitting addition to that historiography.The 75th (Mississauga) Battalion was recruited in Toronto, and as part of the 11th Brigade, 4th Division.It served in combat in France and Belgium and afterward was re-designated the Toronto Scottish Regiment.While veterans and historians have written histories of many other Canadian Great War formations, a history of the 75th Battalion was lacking.In writing this book, Stewart seeks to tell "the story of a Great War fighting battalion, its major personalities, and the battles in which it fought, all in the context of the 11th Brigade, the 4th Division, and the Canadian Corps" (p.xvii).The author is a high school history teacher and the curator of the Toronto Scottish Regiment's Museum.As curator of the museum, Stewart has access to the records and artifacts associated with the battalion.In addition to official records, Stewart's sources include memoirs, letters, diaries, newspaper accounts, and secondary historical works.In the first part of his book Stewart covers the history of the militia units based in Toronto, from 1901 to 1915, which were the precursors of the 75th Battalion.These include the Toronto Mounted Rifles, the 9th Toronto Light Horse, and the 9th Mississauga Horse.The second and major section of the book covers the battalion's World War I service.A final section covers the 75th Battalion from

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholars Commons (Wilfrid Laurier University)Même sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207