Laboratoires créatifs en milieux scolaires: état des lieux, stratégies pédagogiques et compétences
Notice bibliographique
Résumé
La mesure 2 du Plan d'action numérique en éducation et en enseignement supérieur (PAN) vise à accroître l'usage pédagogique de la programmation informatique. À plusieurs reprises, le Ministère s'est positionné pour favoriser un usage pédagogique interdisciplinaire de la programmation informatique. Il a supporté plusieurs initiatives dans ce domaine et les informations collectées ont permis d'établir différents constats. Par exemple, les enseignants et enseignantes peuvent avoir de la difficulté à établir des liens entre le programme de formation de l'école québécoise et les apprentissages réalisés à l'aide de la programmation informatique. De plus, le recours à des organismes ou personnes externes pour de l'accompagnement en classe ne rend pas systématiquement le milieu autonome pour des usages ultérieurs de la programmation informatique. La mise en oeuvre de la mesure 2 du PAN doit donc s'appuyer sur des ressources humaines, techniques et matérielles qui permettront aux milieux de s'approprier l'usage pédagogique de la programmation informatique. À cet effet, la mise en place de laboratoires créatifs (LC) pourrait être un moyen de favoriser un usage interdisciplinaire de la programmation. Une telle appropriation par les milieux permettrait aussi de contribuer à l'atteinte des objectifs d'équité et de qualification de la Politique de la réussite éducative (PRÉ) en offrant à tous les milieux des ressources utiles à l’apprentissage et facilitant la différenciation. Le Ministère dispose cependant de peu d'informations à propos des laboratoires créatifs au Québec. À cet effet, le Laboratoire de formation et de recherche sur la littératie numérique de l'UQAC a collaboré avec la MÉES-BMOPAN pour tracer le portrait des laboratoires créatifs dans le milieu scolaire québécois et étudier les stratégies pédagogiques déployées et les compétences et apprentissages réalisés dans ces environnements. \n \nCe rapport rappelle d’abord les objectifs fixés pour cette étude. La proposition de définition du concept de laboratoire créatif faite au Ministère en septembre 2019 sera ensuite détaillée en positionnant le concept par rapport à d'autres concepts proches. La section 4 du rapport présente la méthode déployée pour les différentes parties de cette étude et la section 5 détaille les résultats en fonction des objectifs visés. Notez que l’objectif spécifique 5 a fait l’objet d’un rapport distinct au Ministère intitulé «Laboratoires créatifs en milieux scolaires - Guide d’implantation» (Giroux et al., 2020). La discussion suit la présentation des résultats et aborde autant les limites de la présente étude que les questions soulevées, les perspectives de recherche et les faits intéressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».