Protocol for a feasibility and early efficacy study of the Comprehensive Lifestyle Improvement Program for Prostate Cancer-2 (CLIPP2)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although androgen deprivation therapy (ADT) for prostate cancer demonstrates improved overall and disease-free survival, it is associated with adverse effects such as obesity and metabolic syndrome that increase risk of cardiometabolic disease and diabetes type 2. ADT also leads to fatigue, depression and erectile dysfunction, which reduce quality of life (QoL). Lifestyle modification has shown promise in reducing obesity, metabolic syndrome and diabetes type 2 in other disease types. However, there is a paucity of data regarding the utility of lifestyle modification in men receiving ADT for prostate cancer. METHODS: The primary aim of the Comprehensive Lifestyle Improvement Program for Prostate Cancer-2 (CLIPP2) is to test the feasibility of conducting a 24-week lifestyle modification intervention in men on ADT for prostate cancer. Additionally, it will also determine the effect of this intervention on weight loss, cardiometabolic markers (secondary aim and markers of interest: serum glucose, insulin resistance, hemoglobin A1C and lipid panel), and QoL (tertiary aim). The intervention will be delivered weekly via telephone for the first 10 weeks and bi-weekly for the remaining 14 weeks. Questionnaires and serum samples will be collected at baseline, week 12, and week 24. Anthropometric measurements will be collected at baseline, week 6, week 12, week 18 and week 24. RESULTS: We hypothesize that the CLIPP2 intervention will produce a 7% weight loss that will result in improved markers associated with cardiometabolic disease and type 2 diabetes in the study population. CONCLUSION: Results will provide insight into the role of lifestyle modification in addressing ADT adverse effects as well as provide preliminary data to inform the development of future lifestyle interventions in this area. TRIAL REGISTRATION: NCT04228055 Clinicaltrials. gov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».