ALMA 1.3 mm Survey of Lensed Submillimeter Galaxies Selected by Herschel: Discovery of Spatially Extended SMGs and Implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an ALMA 1.3 mm (Band 6) continuum survey of lensed submillimeter galaxies (SMGs) at z = 1.0 to ∼3.2 with an angular resolution of ∼0.″2. These galaxies were uncovered by the Herschel Lensing Survey and feature exceptionally bright far-infrared continuum emission (S peak ≳ 90 mJy) owing to their lensing magnification. We detect 29 sources in 20 fields of massive galaxy clusters with ALMA. Using both the Spitzer/IRAC (3.6/4.5 μm) and ALMA data, we have successfully modeled the surface brightness profiles of 26 sources in the rest-frame near- and far-infrared. Similar to previous studies, we find the median dust-to-stellar continuum size ratio to be small (R e,dust/R e,star = 0.38 ± 0.14) for the observed SMGs, indicating that star formation is centrally concentrated. This is, however, not the case for two spatially extended main-sequence SMGs with a low surface brightness at 1.3 mm (≲0.1 mJy arcsec−2), in which the star formation is distributed over the entire galaxy (R e,dust/R e,star > 1). As a whole, our SMG sample shows a tight anticorrelation between (R e,dust/R e,star) and far-infrared surface brightness (ΣIR) over a factor of ≃1000 in ΣIR. This indicates that SMGs with less vigorous star formation (i.e., lower ΣIR) lack central starburst and are likely to retain a broader spatial distribution of star formation over the whole galaxies (i.e., larger R e,dust/R e,star). The same trend can be reproduced with cosmological simulations as a result of central starburst and potentially subsequent “inside-out” quenching, which likely accounts for the emergence of compact quiescent galaxies at z ∼ 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».