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Enregistrement W3119611795 · doi:10.1007/s11273-020-09779-0

Contaminant characterization in wetland media surrounding a pulp mill industrial effluent treatment facility

2021· article· en· W3119611795 sur OpenAlexaff
Meaghan Quanz, Tony R. ‎Walker, Ken D. Oakes, Rob Willis

Notice bibliographique

RevueWetlands Ecology and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensDillon ConsultingCape Breton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandEffluentEnvironmental scienceMercury (programming language)Environmental chemistrySedimentWastewaterContaminationEnvironmental engineeringEcologyChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three media (sediment, surface water, and dragonfly larvae tissue) were collected from wetlands surrounding an industrial effluent treatment facility prior to closure. Samples were analyzed for metals, total mercury, and polychlorinated dibenzo- p -dioxins/polychlorinated dibenzofurans (PCDD/PCDF) concentrations. Sediment and surface water concentrations were compared to provincial and federal guidelines, as well as reference wetland concentrations. Exceedances of arsenic, cadmium, chromium, copper, zinc, and PCDD/PCDF guidelines were found in deeper areas of wetlands historically contaminated from effluent, as well as wetlands exposed to current effluent inputs. Composite Libellulidae samples were collected from wetlands, and comparisons were made to reference tissue concentrations + 20%. Elevated As, Cu and Pb tissue concentrations were measured at two site wetlands, but total mercury (THg) and PCDD/PCDF reference tissue concentrations were higher than wetlands near the effluent treatment facility. Spearman rho tests identified a significant correlation between sediment and tissue Pb concentrations and between surface water and sediment THg concentrations. Results suggest relatively low ecological risk to macroinvertebrates within wetlands near the effluent treatment facility from current effluent inputs, and highlight strengths and weaknesses of federal and provincial guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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