Contaminant characterization in wetland media surrounding a pulp mill industrial effluent treatment facility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three media (sediment, surface water, and dragonfly larvae tissue) were collected from wetlands surrounding an industrial effluent treatment facility prior to closure. Samples were analyzed for metals, total mercury, and polychlorinated dibenzo-p-dioxins/polychlorinated dibenzofurans (PCDD/PCDF) concentrations. Sediment and surface water concentrations were compared to provincial and federal guidelines, as well as reference wetland concentrations. Exceedances of arsenic, cadmium, chromium, copper, zinc, and PCDD/PCDF guidelines were found in deeper areas of wetlands historically contaminated from effluent, as well as wetlands exposed to current effluent inputs. Composite Libellulidae samples were collected from wetlands, and comparisons were made to reference tissue concentrations + 20%. Elevated As, Cu and Pb tissue concentrations were measured at two site wetlands, but total mercury (THg) and PCDD/PCDF reference tissue concentrations were higher than wetlands near the effluent treatment facility. Spearman rho tests identified a significant correlation between sediment and tissue Pb concentrations and between surface water and sediment THg concentrations. Results suggest relatively low ecological risk to macroinvertebrates within wetlands near the effluent treatment facility from current effluent inputs, and highlight strengths and weaknesses of federal and provincial guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».