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Enregistrement W3119611962 · doi:10.1093/ofid/ofaa439.306

262. A Systematic Review and Meta-Analysis of the Impact of Delayed Appropriate Antibiotic Therapy on Mortality in Patients with Gram-Positive Bacteremia

2020· review· en· W3119611962 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Liu, Paochee Moua, Selam Monjor, Evan J Zasowski

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteremiaMeta-analysisAntibioticsConfoundingInternal medicineAntibiotic therapyIntensive care medicineCohort studyPopulationCombination therapyEnvironmental healthMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Antibiotic resistance is common and frequently leads to unintentional delays in appropriate antibiotic therapy. The detrimental impact of delayed therapy is well-accepted, but the majority of evidence focuses on gram-negative infections. A review and synthesis of the evidence evaluating the impact of delayed appropriate antibiotic therapy in serious gram-positive infections does not exist. Such data would define the scope of the problem in this important patient population where antibiotic resistance is common. The objective of this systematic review and meta-analysis was to assess the impact of delayed appropriate antibiotic therapy on mortality in patients with gram-positive bacteremia. Methods Pubmed and Embase were searched from inception to March 30, 2020 to identify clinical studies of patients with bacteremia due to staphylococci, enterococci, or streptococci that reported the association between delayed appropriate antibiotic therapy and mortality. Three independent reviewers screened search results. Study quality was assessed via Newcastle-Ottawa Assessment Scale. Meta-analyses evaluating association between delayed therapy and mortality were conducted via random effects models in Review Manager 5.3. The primary analysis included unadjusted effect estimates from studies reporting unadjusted data. Secondary analysis included adjusted effect estimates from studies adjusting for confounding. Results Of 3684 search results, 16 cohort studies encompassing 4173 bacteremias were included. Ten studies involved S. aureus, 5 enterococci, and 2 S. pneumoniae. One-third (33.7%) of the 3659 patients in the primary analysis received delayed appropriate antibiotic therapy. The primary meta-analysis of 15 studies reporting unadjusted data showed a statistically significant association between delayed therapy and mortality (figure 1). Results from secondary analysis using adjusted point estimates from 9 studies were similar (figure 2). Figure 1. Forrest plot of meta-analysis of unadjusted association between delayed therapy and mortality Figure 2. Forrest plot of meta-analysis of covariate adjusted association between delayed therapy and mortality Conclusion Delayed appropriate therapy was common and associated with increased mortality in patients with gram-positive bacteremia. These findings underscore the need for continued antimicrobial stewardship efforts to ensure expeditious appropriate antibiotic therapy for patients with gram-positive bacteremia. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,041
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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