Patterns and Trends of Cancer Screening in Canada: Results From a Contemporary National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the patterns and trends of colorectal, breast, and cervical cancer screening within a contemporary cohort of Canadian adults. METHODS: Canadian Community Health Survey datasets (2007-2016) were accessed and 3 cohorts were defined: (1) a colorectal cancer (CRC) screening cohort, defined as men and women aged 50 to 74 years with complete information about CRC screening tests and their timing; (2) a breast cancer screening cohort, defined as women aged 40 to 74 years with complete information about mammography and its timing; and (3) a cervical cancer screening cohort, defined as women aged 25 to 69 years with complete information about the Papanicolaou (Pap) test and its timing. Multivariable logistic regression analysis was then performed to evaluate factors associated with not having timely screening tests at the time of survey completion. RESULTS: A total of 99,820 participants were considered eligible for the CRC screening cohort, 59,724 for the breast cancer screening cohort, and 46,767 for the cervical cancer screening cohort. Among eligible participants, 43% did not have timely recommended screening tests for CRC, 35% did not have timely mammography (this number decreased to 26% when limiting the eligible group to ages 50-74 years), and 25% did not have a timely Pap test. Lower income was associated with not having a timely recommended screening tests for all 3 cohorts (odds ratios [95% CI]: 1.86 [1.76-1.97], 1.89 [1.76-2.04], and 1.96 [1.79-2.14], respectively). Likewise, persons self-identifying as a visible minority were less likely to have timely recommended screening tests in all 3 cohorts (odds ratios for White race vs visible minority [95% CI]: 0.87 [0.83-0.92], 0.85 [0.80-0.91], and 0.66 [0.61-0.70], respectively). CONCLUSIONS: More than one-third of eligible individuals are missing timely screening tests for CRC. Moreover, at least one-quarter of eligible women are missing their recommended breast and cervical cancer screening tests. More efforts from federal and provincial health authorities are needed to deal with socioeconomic disparities in access to cancer screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».