Elevation and aspect determine the differences in soil properties and plant species diversity on Himalayan mountain summits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although vegetation has been the focus of recent studies on mountain summits, little is known about smaller ‐ scale spatial patterns of soil physico ‐ chemical properties. Here, we report patterns and drivers of soil physico ‐ chemical properties and their role in shaping the plant diversity on mountain summits of the Himalaya. Using the globally standardized Multi ‐ Summit Approach, four summits along an elevation gradient from treeline to nival zone were selected in Kashmir Himalaya. Sampling of the summits was carried out to collect soil samples together with vegetation data and soil temperature. The results revealed that there is a significant effect of elevation and aspect on soil physico ‐ chemical properties and species richness on the summits. A significant correlation was observed between soil parameters and elevation, indicating that summits with distinct pool of species possess distinct soil properties. Moreover, soil temperature clearly determined the aspect ‐ wise distribution of soil parameters and species richness. The Canonical Correspondence Analysis revealed that elevation, soil temperature, pH, electrical conductivity and C:N ratio were more prominent in determining the plant diversity on summits. Our results demonstrate that mosaic of micro ‐ climatic conditions driven by elevation and aspect favor a suite of soil properties, which in turn determine the patterns of species diversity on the mountain summits. The present study, therefore, enhances understanding of the spatial patterns of variation in soil and plant diversity of mountain summits, which will help to monitor, model and predict how these ecologically unique ecosystems will respond to climate warming in the Himalaya, with implications for such environments elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle