Elevation and aspect determine the differences in soil properties and plant species diversity on Himalayan mountain summits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although vegetation has been the focus of recent studies on mountain summits, little is known about smaller ‐ scale spatial patterns of soil physico ‐ chemical properties. Here, we report patterns and drivers of soil physico ‐ chemical properties and their role in shaping the plant diversity on mountain summits of the Himalaya. Using the globally standardized Multi ‐ Summit Approach, four summits along an elevation gradient from treeline to nival zone were selected in Kashmir Himalaya. Sampling of the summits was carried out to collect soil samples together with vegetation data and soil temperature. The results revealed that there is a significant effect of elevation and aspect on soil physico ‐ chemical properties and species richness on the summits. A significant correlation was observed between soil parameters and elevation, indicating that summits with distinct pool of species possess distinct soil properties. Moreover, soil temperature clearly determined the aspect ‐ wise distribution of soil parameters and species richness. The Canonical Correspondence Analysis revealed that elevation, soil temperature, pH, electrical conductivity and C:N ratio were more prominent in determining the plant diversity on summits. Our results demonstrate that mosaic of micro ‐ climatic conditions driven by elevation and aspect favor a suite of soil properties, which in turn determine the patterns of species diversity on the mountain summits. The present study, therefore, enhances understanding of the spatial patterns of variation in soil and plant diversity of mountain summits, which will help to monitor, model and predict how these ecologically unique ecosystems will respond to climate warming in the Himalaya, with implications for such environments elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».