Digital Tools to Support Family-Based Weight Management for Children: Mixed Methods Pilot and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family-based behavioral therapy is an efficacious approach to deliver weight management counseling to children and their parents. However, most families do not have access to in-person, evidence-based treatment. We previously developed and tested DRIVE (Developing Relationships that Include Values of Eating and Exercise), a home-based parent training program to maintain body weight among children at risk for obesity, with the intent to eventually disseminate it nationally alongside SafeCare, a parent support program that focuses on parent-child interactions. Currently the DRIVE program has only been tested independently of SafeCare. This study created the "mHealth DRIVE" program by further adapting DRIVE to incorporate digital and mobile health tools, including remotely delivered sessions, a wireless scale that enabled a child-tailored weight graph, and a pedometer. Telehealth delivery via mHealth platforms and other digital tools can improve program cost-effectiveness, deliver long-term care, and directly support both families and care providers. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine preliminary acceptability and effectiveness of the mHealth DRIVE program among children and parents who received it and among SafeCare providers who potentially could deliver it. METHODS: Study 1 was a 13-week pilot study of a remotely delivered mHealth family-based weight management program. Satisfaction surveys were administered, and height and weight were measured pre- and post-study. Study 2 was a feasibility/acceptability survey administered to SafeCare providers. RESULTS: Parental and child satisfaction (mean of 4.9/6.0 and 3.8/5.0, respectively) were high, and children's (N=10) BMI z-scores significantly decreased (mean -0.14, SD 0.17; P=.025). Over 90% of SafeCare providers (N=74) indicated that SafeCare families would benefit from learning how to eat healthily and be more active, and 80% of providers reported that they and the families would benefit from digital tools to support child weight management. CONCLUSIONS: Pediatric mHealth weight management interventions show promise for effectiveness and acceptability by families and providers. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03297541, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03297541.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».