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Enregistrement W3119625039 · doi:10.1111/jbi.14047

Global biogeography and diversification of a group of brown seaweeds (Phaeophyceae) driven by clade‐specific evolutionary processes

2021· article· en· W3119625039 sur OpenAlexafffund
Christophe Vieira, Sofie D’hondt, Quinten Bafort, L. Tyberghein, Cindy Fernández‐García, Brian Wysor, Ana Tronholm, Lydiane Mattio, Claude Payri, Hiroshi Kawai, Gary W. Saunders, Frédérik Leliaert, Heroen Verbruggen, Olivier De Clerck

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit GentStavros Niarchos FoundationNew Brunswick Innovation FoundationAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Science Foundation
Mots-clésBiogeographyCladeBiologyEcologyTaxonDiversification (marketing strategy)Range (aeronautics)GeographyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Historical processes that shaped current diversity patterns of seaweeds remain poorly understood. Using Dictyotales, a globally distributed order of brown seaweeds as a model, we test if historical biogeographical and diversification patterns are comparable across clades. Dictyotales contain some 22 genera, three of which, Dictyota , Lobophora and Padina , are exceptionally diverse. Specifically, we test whether the evolutionary processes that shaped the latitudinal diversity patterns in these clades are in line with the tropical conservatism, out‐of‐the‐tropics or diversification rate hypotheses. Location Global coastal benthic marine environments. Taxon Dictyotales (Phaeophyceae). Methods Species diversity was inferred using DNA‐based species delineation, addressing cryptic diversity and circumventing taxonomic problems. A six‐gene time‐calibrated phylogeny, distribution data of 3,755 specimens and probabilistic modelling of geographical range evolution were used to infer historical biogeographical patterns. The phylogeny was tested against different trait‐dependent models to compare diversification rates for different geographical units as well as different thermal affinities. Results Our results indicate that Dictyotales originated in the Middle Jurassic and reach a current peak of species diversity in the Central Indo‐Pacific. Ancestral range estimation points to a southern hemisphere origin of Dictyotales corresponding to the tropical southern Tethys Sea. Our results demonstrate that diversification rates were generally higher in tropical regions, but increased diversification rates in different clades are driven by different processes. Our results suggest that three major clades underwent a major diversification burst in the early Cenozoic, with Dictyota and Padina expanding their distribution into temperate regions while Lobophora retained a predominantly tropical niche. Main conclusions Our results are consistent with both the tropical conservatism hypothesis, in which clades originate and remain in the tropics ( Lobophora ), and the out‐of‐the‐tropics scenario, where taxa originate and expand towards the temperate regions while preserving their presence in the tropics ( Dictyota , Padina ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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