Job Insecurity in Nursing: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nurses are a key workforce in the international health system, and as such maintaining optimal working conditions is critical for preserving their well-being and good performance. One of the psychosocial risks that can have a major impact on them is job insecurity. This study aimed to carry out a bibliometric analysis, mapping job insecurity in 128 articles in nursing, and to determine the most important findings in the literature. The search was conducted in the Web of Science Core Collection database using the Science Citation Index (SCI)-Expanded and Social Sciences Citation Index (SSCI) indexes on 6 March 2020. This field of discipline has recently been established and has experienced significant growth since 2013. The most productive and widely cited authors are Denton and Zeytinoglu. The most productive universities are Toronto University, McMaster University, and Monash University. The most productive countries are the United States, Canada, Australia, Finland, and the United Kingdom. The most widely used measure was Karasek's Job Content Questionnaire (JCQ). The main findings report negative correlations with job satisfaction, mental well-being, and physical health. Job insecurity is a recent and little-discussed topic, and this paper provides an overview of the field. This will enable policies to reduce psychosocial risks among nurses to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».