Health-Related Quality of Life 10 Years after Liver Transplantation: A Longitudinal Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
As survival post-liver transplantation (LTx) improves, it becomes increasingly important to understand how long-term health-related quality of life (HRQOL) is impacted. This was a longitudinal review examining HRQOL measured by Pediatric Liver Transplant Quality of Life (PeLTQL) in children between 8-17 years who underwent LTx (1.4 [0.8–3.3] years) at least one year prior to assessment. Demographic, medical, anthropometric, and HRQOL data (self-reported and parent proxy) were retrospectively collected over four years (2014–2017) at annual LTx clinic visits. The study included 35 patients (18M, 17F) and their parents/guardians. Parent-proxy and child PeLTQL scores (total, subdomain) showed good to excellent agreement (p > 0.05) and did not change over four years (p > 0.05). Younger age (<12 years) and Caucasian ancestry were associated with higher parental and self-reported perceptions of HRQOL, respectively (future health, coping and adjustment, total scores). Parent perceived lower HRQOL in social–emotional sub-domain (p = 0.03) and the child reported lower sub-domain scores related to coping and adjustment (p = 0.04) when the child was noted to have co-morbid conditions related to mental health and neurocognitive development (25.7%). While child–parent perceptions of HRQOL in a multi-ethnic population of pediatric LTx recipients remain unchanged 10 years post-LTx, adolescents of non-Caucasian ancestry remain a population at risk for lower HRQOL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».