Health-Related Quality of Life 10 Years after Liver Transplantation: A Longitudinal Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
As survival post-liver transplantation (LTx) improves, it becomes increasingly important to understand how long-term health-related quality of life (HRQOL) is impacted. This was a longitudinal review examining HRQOL measured by Pediatric Liver Transplant Quality of Life (PeLTQL) in children between 8-17 years who underwent LTx (1.4 [0.8–3.3] years) at least one year prior to assessment. Demographic, medical, anthropometric, and HRQOL data (self-reported and parent proxy) were retrospectively collected over four years (2014–2017) at annual LTx clinic visits. The study included 35 patients (18M, 17F) and their parents/guardians. Parent-proxy and child PeLTQL scores (total, subdomain) showed good to excellent agreement (p > 0.05) and did not change over four years (p > 0.05). Younger age (<12 years) and Caucasian ancestry were associated with higher parental and self-reported perceptions of HRQOL, respectively (future health, coping and adjustment, total scores). Parent perceived lower HRQOL in social–emotional sub-domain (p = 0.03) and the child reported lower sub-domain scores related to coping and adjustment (p = 0.04) when the child was noted to have co-morbid conditions related to mental health and neurocognitive development (25.7%). While child–parent perceptions of HRQOL in a multi-ethnic population of pediatric LTx recipients remain unchanged 10 years post-LTx, adolescents of non-Caucasian ancestry remain a population at risk for lower HRQOL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».