The Impact of Memory Change on Everyday Life Among Older Adults: Association with Cognition and Self-Reported Memory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many older adults experience memory changes that can have a meaningful impact on their everyday lives, such as restrictions to lifestyle activities and negative emotions. Older adults also report a variety of positive coping responses that help them manage these changes. The purpose of this study was to determine how objective cognitive performance and self-reported memory are related to the everyday impact of memory change. METHODS: We examined these associations in a sample of 94 older adults (age 60-89, 52% female) along a cognitive ability continuum from normal cognition to mild cognitive impairment. RESULTS: Correlational analyses revealed that greater restrictions to lifestyle activities (|rs| = .36-.66), more negative emotion associated with memory change (|rs| = .27-.76), and an overall greater burden of memory change on everyday living (|rs| = .28-.61) were associated with poorer objective memory performance and lower self-reported memory ability and satisfaction. Performance on objective measures of executive attention was unrelated to the impact of memory change. Self-reported strategy use was positively related to positive coping with memory change (|r| = .26), but self-reported strategy use was associated with more negative emotions regarding memory change (|r| = .23). CONCLUSIONS: Given the prevalence of memory complaints among older adults, it is important to understand the experience of memory change and its impact on everyday functioning in order to develop services that target the specific needs of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».